1.5分pk10代理_Hystrix针对不可用服务的保护机制以及引入缓存

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   以前我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用土依据,在这篇文章里,一群人是通过Hystrix调用正常工作的服务,也什么都我说,Hytrix的保护机制并那么起作用,这里一群人将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程。有些类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,什么都我在其中增加了getFallback土依据,代码如下。     

1	//省略必要的package和import代码
2	public class HystrixProtectDemo extends HystrixCommand<String> {
3		RestClient client = null;
4		HttpRequest request = null;
5	    //构造函数很之类

6		public HystrixDemoProtectDemo() {
7		super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("ExampleGroup"));
8		}
9	   //initRestClient土依据没变
10		private void initRestClient(){
11	        //和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
12		}
13		//run土依据也没变
14		protected String run() {
15			//和NormalHystrixDemo.java一样,具体请参考代码
16		}
17	    //这次多个了getFallback土依据,一旦出错,会调用其中的代码
18		protected String getFallback() {
19			//省略跳转到错误提示页面的动作
20			return "Call Unavailable Service.";
21		}
22		//main函数
23		public static void main(String[] args) {
24			HystrixDemoProtectDemo normalDemo = new HystrixDemoProtectDemo();
25			normalDemo.initRestClient();
26			try {
27				Thread.sleep(10000);
28			} catch (InterruptedException e) {
29				e.printStackTrace();
1000			}           
31			String result = normalDemo.execute();
32			System.out.println("Call available function, result is:" + result);
33		}
34	}

    有些类里的构造函数和NormalHystrixDemo.java很之类 ,而initRestClient和run土依据根本没变,什么都就不再完整给出了。

    在第18行里,一群人重写了HystrixCommand类的getFallback土依据,在其中定义了一旦访问出错的动作,这里仅仅是输出句子,在实际的项目里,能也能跳转到相应的错误提示页面。

    而main函数里的代码和NormalHystrixDemo.java里的完整一样,什么都我,在运行这段代码前不需要运行HystrixServerDemo项目的启动类,3个 多多多 服务一定是调用也能也能的。运行本段代码后,一群人能看得人如下的结果。  

             In run

             Call available function, result is:Call Unavailable Service.

    从第2行的输出上,一群人能确认,一旦调用服务出错,Hystrix解决类能自动地调用getFallback土依据。

    可能性这里那么定义getFallback土依据,那么一旦服务不可用,那么用户可能性在连接超时以前,在浏览器里看得人一串毫无意义的内容,3个 多多多 用户体验就很差,可能性整个系统的其它容错土依据也没到位,甚至有的是可能性意味着着着当前和下游模块瘫痪。

    相反,在这里可能性一群人在hystirx提供的getFallback土依据里做了充分的准备,那么一旦再次出现错误,这段错误解决的代码能被立即触发,其效果就为宜熔断后继的解决流程。

    由getFallback出面,友好地告知用户出大问题了,以及后继该要怎样解决,3个 多多多 一方面能及时熔断请求从而保护整个系统,另一方面不需要造成因体验过差而用户大规模流失的具体情况。

    可能性每次请求有的是走后台应用多线程 乃至再到数据库检索一下数据,这对服务器的压力太久,有以前有些因素甚至会成为影响网站服务性能的瓶颈。什么都,大多数网站会把有些不需要实时更新的数据上放去缓存,前端请求是到缓存里拿数据。    

    Hystrix在提供保护性便利的一并,也能支持缓存的功能,在下面的HystrixCacheDemo.java里,一群人将演示Hystrix从缓存中读取数据的步骤,代码如下。     

1    //省略必要的package和import代码
2    public class HystrixCacheDemo extends HystrixCommand<String> {
3        //用户id
4        Integer id;
5         //用3个

多多HashMap来模拟数据库里的数据
6        private HashMap<Integer,String> userList = new HashMap<Integer,String>();
7        //构造函数
8        public HystrixCacheDemo(Integer id) {
9        super(HystrixCommandGroupKey.Factory.asKey("RequestCacheCommand"));        
10            this.id = id;
11            userList.put(1, "Tom");
12        }

    在第3行里,一群人定义了3个 多多用户id,并在第6行定义了3个 多多存放用户信息的HashMap。

    在第8行的构造函数里,一群人在第10行里用参数id来初始化了本对象的id属性,并在第11行里,通过put土依据模拟地构建了3个 多多用户,在项目里,用户的信息我我其实是占据 数据库里的。    

13        protected String run() {
14            System.out.println("In run");
15            return userList.get(id);
16        }

    可能性不走缓存句子,第13行定义run函数可能性被execute土依据触发,在其中的第15行里,一群人通过get土依据从userList有些HashMap里获得第第一根用户数据,这里一群人用get土依据来模拟根据id从数据库里获取数据的诸多动作。    

17		protected String getCacheKey() {
18			return String.valueOf(id);
19		}

  第17行定义的getCacheKey土依据是Hystrix实现缓存的关键,在其中一群人能也能定义“缓存对象的标准”,具体而言,一群人在这里是返回String.valueOf(id),也什么都我说,可能性第3个HystrixCacheDemo对象和第3个 多多对象具有相同的String.valueOf(id)的值,那么第3个对象在调用execute土依据时,就能也能走缓存。

public static void main(String[] args) {        
21         //初始化上下文,或者无法用缓存机制
22            HystrixRequestContext context = HystrixRequestContext.initializeContext();
23            //定义3个

多多具有相同id的对象
24            HystrixCacheDemo cacheDemo1 = new HystrixCacheDemo(1);
25            HystrixCacheDemo cacheDemo2 = new HystrixCacheDemo(1);
26            //第3个

多多对象调用的是run土依据,那么走缓存    
27            System.out.println("the result for cacheDemo1 is:" + cacheDemo1.execute());
28            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo1.isResponseFromCache);
29            //第3个对象,可能性和第3个

多多对象具有相同的id,什么都走缓存    
1000            System.out.println("the result for cacheDemo2 is:" + cacheDemo2.execute());
31            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo2.isResponseFromCache);
32            //销魂上下文,以清空缓存
33            context.shutdown();
34            //再次初始化上下文,但可能性缓存已清,什么都cacheDemo3没走缓存
35            context = HystrixRequestContext.initializeContext();
36            HystrixCacheDemo cacheDemo3 = new HystrixCacheDemo(1);
37            System.out.println("the result for 3 is:" + cacheDemo3.execute());
38            System.out.println("whether get from cache:" + cacheDemo3.isResponseFromCache);
39            context.shutdown();

    在第20行的main土依据里,一群人定义了如下的主要逻辑。

    第一,在第22行,通过initializeContext土依据,初始化了上下文,3个 多多多 也能启动缓存机制。,在第24和25行里,一群人创建了3个 多多不同名的,但相同id的HystrixCacheDemo对象。

    第二,在第27行里,一群人通过cacheDemo1对象的execute土依据,根据id查找用户,我其实一群人在这里是通过run土依据里第15行的get土依据从HashMap里取数据,但一群人能也能把这想象成从数据表里取数据。

    第三,在第1000行里,一群人调用了cacheDemo2对象的execute土依据,可能性它和cacheDemo1对象具有相同的id,什么都这里并那么走execute土依据,什么都我直接从保存cacheDemo1.execute的缓存里拿数据,这就能也能解决因多次访问数据库而造成了系统损耗。

    第四,一群人在第33行销毁了上下文,并在第35行里重新初始化了上下文,以前,我其实在第36行定义的cacheDemo3对象的id依然是1,但可能性上下文对象被重置过,其中的缓存也被清空,什么都在第37里执行的execute土依据并那么走缓存。

    运行上述代码,一群人能看得人如下的输出,什么打印结果能很好地验证上述对主要流程的说明。    

1    In run
2    the result for cacheDemo1 is:Tom
3    whether get from cache:false
4    the result for cacheDemo2 is:Tom
5    whether get from cache:true
6    In run
7    the result for 3 is:Tom

    这里请一群人注意,在缓存相关的getCacheKey土依据里,一群人有的是定义“保存缓存值”的逻辑,什么都我定义“缓存对象的标准”,初学者突然会混淆这点。具体而言,在这里的getCacheKey土依据里,一群人并那么保存id是1的User对象的值(这里是Tom),什么都我定义了如下的标准:我希望3个 多多(或多个)HystrixCacheDemo对象具有相同的String.valueOf(id)的值,或者缓存中也可能性存有id的1的结果值,那么后继对象则能也能直接从缓存里读数据。

    在上文里,一群人演示了通过Hystrix调用可用以及不可用服务的运行结果,并在调用过程中引入了缓存机制,这里,一群人将在上述案例的基础上归纳Hystrix的一般工作流程。

    第一,一群人能也能通过extends HystrixCommand<T>的土依据,让3个 多多类具备Hystrix保护机制的形态,其中T是泛型,在上述案例中一群人用到的是String。

    第二,一旦继承了HystrixCommand以前,一群人就能也能通过重写run土依据和getFallback土依据来定义调用“可用”和“不可用”服务的业务功能代码,其中,有些3个 多多土依据的返回值前要和第一步里定义的泛型T一致。而在项目里,一群人一般在getFallback土依据里,定义“服务不可用”时的保护土依据(也什么都我后文里将要提到的降级土依据)。

    第三,一群人还能也能通过缓存机制来降低并发具体情况下对服务器的压力,在Hystrix里,一群人能也能在getCacheKey里定义“判断能也能走缓存对象的标准”。

    在使用缓存是,请注意两点,第一前要开启上下文,第二,Hystrix会根据定义在类里的属性判断多次调用的对象是否是同3个 多多,可能性是,或者以前被调用过,则能也能走缓存。

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